В условиях изменяющихся требований законодательства и глобализации экономики подготовка надёжной финансовой отчётности по РСБУ и МСФО приобретает первостепенное значение. Усложнение стандартов отчетности, более жёсткие сроки сдачи, необходимость параллельного аудита и недостаток ресурсов заметно повышают риск ошибок. Новые требования ФСБУ 4, обязывающие готовить ежеквартальную отчетность объемом годовой, увеличивают нагрузку на бухгалтерию.
Финансовые службы компаний стремятся сократить риски и повысить эффективность работы. Автоматизация подготовки финансовых отчетов – один из путей достижения этой цели. Современные системы автоматизации помогают компаниям удовлетворять растущим требованиям к качеству и оперативности финансовой отчетности.
Автоматизация может сократить частые погрешности, устранить недостатки обычных способов проверки и улучшить результативность.
Распространенные ошибки в финансовой отчетности
В финансовой отчетности выделяют две ключевые группы ошибок: неточности представления бухгалтерской информации и технические погрешности.
- Ошибки презентации учетных данных
Неточности в предоставлении данных часто появляются при составлении отчётов. Подобные ошибки могут случиться из-за неправильного представления информации, даже если первоначальные учетные сведения верны.
Неправильный перевод сравнительных данных при закрытии отчетного периода является одной из распространенных ошибок. Это особенно важно для составления отчетности по МСФО, где сравнительные данные незаменимы для анализа изменений финансовых показателей.
В презентациях часто допускаются ошибки с датами, появляющиеся как в заголовках и текстах отчётов, так и в подписях. Неправильное представление дат может исказить восприятие пользователей отчётных данных.
Различия в данных из разных периодов, указанных в примечаниях и пояснительной записке, как по РСБУ, так и по МСФО, затрудняют анализ и снижают доверие к отчетности в целом. Для МСФО эта проблема особенно важна, поскольку раскрытие информации в примечаниях там более подробное и детальное.
Ошибки в представлении данных усложняют анализ отчётности и принятие обоснованных управленческих решений. Несмотря на то, что исходные данные могут быть точными, их неправильная подача может обмануть пользователей отчёта — инвесторов, кредиторов и руководство компании. В рамках МСФО ошибки презентации данных могут негативно отразиться на репутации компании и её инвестиционной привлекательности.
- Технические ошибки
Технические ошибки отличаются от ошибок презентации тем, что связаны с искажением первоначальных учетных данных. Возникают на этапе обработки информации и могут быть вызваны, например, человеческим фактором, неверными настройками программного обеспечения или ошибками в алгоритмах расчётов.
Неправильный кастинг данных — распространенная техническая ошибка. Некорректные расчеты итогов и подытогов приводят к вычислениям, которые не соответствуют действительности. Эта проблема особенно опасна для сложных финансовых моделей по МСФО: неправильный кастинг может существенно исказить консолидированную отчетность.
Неточности в расчетах, вызванные ошибочными формулами или некорректной обработкой информации, составляют серьезное препятствие. В рамках РСБУ подобные погрешности могут приводить к неправильному определению налоговой базы и другим финансовым искажениям.
При применении международных стандартов финансовой отчётности (МСФО), где применяются более сложные методы оценки активов и обязательств, ошибки в вычислениях могут иметь ещё более серьёзные последствия. Этим может негативно сказаться на показателях прибыли, рентабельности и финансовом положении компании.
Расхождение цифр в разделах финансовой отчетности, особенно после завершающих корректировок, — обычная техническая ошибка. Она появляется, когда изменения в одном разделе не переносятся в другие, что создает путаницу и искажает информацию. Эта проблема актуальна для крупных компаний с большим объемом данных и сложной структурой отчетности по РСБУ и МСФО.
Технические ошибки в отчетности могут сделать ее неточной, что снижает доверие пользователей и, в худшем случае, приводит к санкциям регуляторов.
| Тип ошибки | Подтип ошибки | Последствия | Пример |
|---|---|---|---|
| Ошибки презентации данных | Возникла ошибка при переносе данных с прошлого периода для сравнения с актуальным. | Анализ изменений показателей затруднен, что может обмануть пользователей. | В отчетной документации некорректно отражена выручка прошлого года. |
| Неправильно указаны даты составления отчетов или проведения операций. | Скрывает реальную динамику показателей, мешает анализу тенденций. | Отчет представлен с неправильным сроком отчетности в заголовке. | |
| Разные представления одних и тех же сведений в различных разделах отчета. | Мешает анализу, ухудшает восприятие отчётности. | Отчет о прибылях и убытках и отчет о движении денежных средств могут показывать разное значение прибыли. | |
| Технические ошибки | Использование данных в неверном формате. | Ведёт к неправильным вычислениям и искаженным итогам. | Замена чисел на текстовое выражение при подсчёте итогов. |
| Неверный расчет с использованием формул или алгоритмов. | Влияет на достоверность финансовой информации, способно породить неправильные заключения. | Ошибка в формуле расчета амортизации. | |
| Расхождения сведений в различных разделах отчета. | Ведёт к недопониманию, уменьшает веру в достоверность отчетов. | Различие между общей стоимостью активов в балансе и отчёте о финансовом положении. |
Ошибки, встречающиеся при составлении отчетов по РСБУ и МСФО, выявляют важность введения действенных систем контроля и недопущения неточностей. Проанализируем обычные способы контроля и их недостатки.
Чтобы свести к минимуму ошибки, лучше всего автоматизировать формирование финансовой отчетности.
Рост требований к прозрачности и эффективности финансовых процессов делает автоматизацию отчетности необходимым условием для конкурентоспособности бизнеса.
Автоматизация подготовки отчётности приносит множество преимуществ во всех областях финансового учёта и составления отчётов.
Автоматизация существенно уменьшает воздействие человеческого фактора, минимизируя риск технических ошибок, возникающих при ручном вводе и обработке данных, таких как некорректный запрос данных или расчеты с погрешностями. Это повышает точность и единообразие данных в различных разделах отчетности по РСБУ и МСФО.
Автоматизированные системы осуществляют автоматическую проверку на ошибки и несоответствия, помогая выявить и исправить возможные проблемы на ранних этапах подготовки отчетности. Встроенные механизмы валидации позволяют системе автоматически проверять правильность формул для расчета финансовых показателей, а также соответствие данных установленным правилам и ограничениям.
Автоматизация предотвращает ошибки из-за несогласованности цифр в отчётах, обновляя все связанные разделы при внесении изменений в один.
Для борьбы с ошибками презентации данных системы автоматизации применяют шаблоны и стандартизированные форматы отчётности. Это исключает ошибки при переносе сравнительных данных при закрытии периода и гарантирует единообразное представление информации во всех разделах отчётов. Автоматизированная система также проверяет корректность дат и обеспечивает сопоставимость данных в разных периодах в примечаниях и пояснительной записке, как по РСБУ, так и по МСФО.
Автоматизация ускоряет подготовку отчетности, освобождая время специалистов для анализа данных и стратегического планирования. Интеграция с системами учета обеспечивает обмен данными без дублирования, повышая эффективность и точность. Гибкость автоматизированных систем позволяет компаниям быстро адаптироваться к изменениям законодательства и стандартов (РСБУ и МСФО). Автоматизация также повышает прозрачность процесса, обеспечивая прослеживаемость всех изменений и действий, что увеличивает доверие к финансовой информации.
| Тип ошибки | Примеры | Механизмы автоматизации | Результат |
|---|---|---|---|
| Технические ошибки |
|
|
|
| Ошибки презентации данных |
|
|
|
В качестве примера можно привести российскую систему автоматизации финансовой отчетности Caseware Financials, разработанную компанией ARMUS PRO. Специалисты компании ранее трудились в PwC. SUMRAВстроенные механизмы контроля и автоматизации позволяют избежать типичных ошибок в финансовой отчетности. Автоматическая проверка данных выявляет и исправляет ошибки на ранних стадиях, контроль версий обеспечивает прослеживаемость всех изменений, а механизмы обеспечения согласованности гарантируют корректность информации во всех разделах отчетности.
Автоматизация формирования готовой и сверенной книжки учета позволяет существенно сократить время на подготовку и минимизировать риск ошибок при ручном вводе данных. В результате вы получаете более точную, согласованную и своевременную отчетность, а также повышение эффективности работы финансового отдела.
Заключение
Подведём итог: экономика динамично развивается, а требования к финансовой отчётности усложняются. В таких обстоятельствах автоматизация — не просто конкурентное преимущество, а обязательное условие для достижения успеха в бизнесе. Современные автоматизированные системы помогают компаниям эффективно справляться с растущей сложностью подготовки отчётов по РСБУ и МСФО, снижая риски ошибок и повышая эффективность работы финансовых служб.
Автоматизация увеличивает точность и достоверность финансовой отчетности, освобождая ресурсы компании для работы финансовых специалистов над анализом и стратегическим планированием. Это позволяет принимать более взвешенные решения и повышает эффективность бизнеса.
Автоматизация — ключевой момент для компаний, которые стремятся к стабильному росту и реализации стратегических задач.